描述
专业共建
深度专业共建,实现了教学和人才需求无缝衔接,高新应用型人才的精准培育与就业
描述
专业共建为聚化市场、企业、院所、校园所需的专业性人才培育专业建设。集科技输出、人才培养、应用实践、产业发展、科技研究、成果转化和技术推广为一体,以企业项目、市场需求为教学基础,教育、学习、科研、生产相互渗透以促进我国科技职业教育发展,做到“以研赋教,以学至践,以践促产,以产助学,以产养研”。

专业共建基于院、企、校三方多维度合作,探讨企事业单位对人才的确切要求,并结合科学应用技术培育以中国权威科研院所为科技教育输出,为相关院所专业一对一设计开发精准人才培育体系;以校内实训教室为实践依托,在多环境下进行科技应用教学和实践,构建高校与学生、科研院所及高新企业的充分融合,包括培养目标确定、课程体系设置、教学内容安排、课程开发、培养过程设计、实习实训等教学的全程合作。突出学生科学实践能力与科学应用技能,有利于教学资源的互补和利用,促进应用型人才培养质量的提升,使教育专业更为垂直于科技领域,实现高新应用型人才的精准培育与就业。
科创专业
描述
描述
描述
描述
描述
描述
描述
描述
描述
描述
随着高新科技的产业化,我国高端科技职业教育需与社会发展相适应,在教育模式优化的同时,针对经济发展和市场形态、技术水平、就业需求等及时进行科技专业调整。主要以高新技术产业为主导,以先进制造业为主体,以优化升级传统产业为基础,以构建创新性科技工业结构为目标来设置相应学科专业。

·围绕国家和区域产业布局,调整专业结构、凝聚办学特色,打造优势科技专业;
·依据行业产业发展前沿趋势,推动建好建强应用型中高职,新建急需科技专业。
部分专业课程
人工智能技术应用
Python基础
numpy基础
pandas基础
语法数据科学基本概念
Python基础语法
numpy基础语法
pandas基础语法
机器学习
线性回归
神经网络
机器学习基础
数据预处理和特征工程
线性回归
神经网络深度学习
卷积神经网络
循环神经网络
Kaggle竞赛案例分析
图像分类案例分析
数据挖掘-典型算法
机器学习-基础
机器学习-中级
机器学习-高级
深度学习-主流框架
深度学习-典型实例
深度学习-算法基础
AI-算法基础
计算机视觉
NLP自然语言处理
区块链理论与应用实战
案例课-数据分析与挖掘
案例课-机器学习
案例课-深度学习
案例课-AI实践
实战课-深度学习
安装配置 pycharm 与 anaconda
数据拟合与广义线性回归
SMO 算法求解 SVM
构建 BP 神经网络
从零开始搭建神经网络
使用 Tensorflow 实现 Dropout
梯度下降优化神经网络1
梯度下降优化神经网络2 Tensorflow 神经网络优化策略
Mnist 手写数据集识别
RNN 实现二进制加法
彩票预测1
彩票预测2
PCA 主成分析
基于马尔科夫随机场的图像去噪方法
AutoEncoder 自编码器
人脸数据采集与处理
交通监控中的图像处理
角点特征侦测
角点位置校正
人脸特征点检测
角点匹配与对象跟踪
图像分割目标侦测的候选区域搜索
目标方向侦测
图像数据集处理
YOLOv3目标侦测
交通标记识别
垃圾识别
训练用户的目标侦测模型
车牌识别
NLP —相似度模型实验
WordCloud 制作词云实验
NLTK 工具包使用
中文短文本分类实验
中文短文本聚类实验
word2Vec影评数据分析
sVM 分类垃圾短信
简易聊天机器人
基于 Tensorflow的DeepQA 聊天机器人实验
LSTM 情感分析实验
基于 LSTM 轻松生成各种古诗
CNN 与 RNN 中文文本分类—基于 TENSORFLOW 实现
利用 stm 生成莫言小说
中英文翻译系统实验
语音识别实验
基于文本的个性化推荐系统
......